教育方面:AI让教育重新洗牌

2020-07-27 11:37:30
风如澈
你很好
文章摘要: 随着各方面技术的成熟,才艺方面的课外教学活动不仅仅拘束于线下,线上不少平台也展开了才艺教导。然而因为教导老师没有及时反馈学生的学习效果,很多在线教育都无法继续发展。

2017年,北京人大附中进行了一场AI革命。在这场革命中,课堂教学、考试、选课、学生生涯规划等各大方面都能够通过AI完成,展示出AI在教育领域的巨大潜能。

据估计,在未来5到10年,AI或成为教育领域变革的重要动力之一。

AI在教育领域的应用主要在图像、声音、文字、自适应能力四个方面,接下来我们将从这四个方面来分析AI在教育领域中的具体应用。

1.图像

在教育领域中,图像识别主要应用于拍照搜题的场景中。在传统的K12教育中,学生被动看视频和做题很难有学习场景,而拍照搜题是学生带着问题主动进行学习,因此拍照搜题类的应用软件在教育行业中的活跃度最高。通过AI技术,未来AI可以在图像上实现以下三点。

(1)通过AI图像打通纸质书籍

纸质书籍仍然是我国承载知识的主要形式,然而随着教育形式的不断丰富,纸质书籍无论是在互动性上还是展现知识方面,都与现代教育形成了极大的反差。

AI技术可以增强图像识别能力,当这一技术成熟时,可以为学生与课本之间打造一个全新的交流渠道。

当语文课本的经典文章展现出成千上万人的批注,数学课本变成3D游戏,英语课本可以直接纠正学生朗读的错误时,纸质书籍有机会再次获得新生,与现代教育实现同步发展。

(2)通过AI图像完成“所见即所学”

“微软识花”是微软推出的一款智能花卉识别软件,虽然在识别技术上仍然不够成熟,交互体验和识别率还有很大的进步空间,但是它的出现恰恰给人们带来了一种新的学习方式:所见即所学。

同样的道理,如果学生学习知识不再局限于教室,而是在任何场景都能随时学习遇到的新知识,对学生来讲,无疑是很大的进步。在未来,通过AI技术,图像识别准确率必然大大提高,并且能够迅速识别某一物体。

如此一来,学生对某一单词或者概念的认识就不仅仅停留在理论上,而是深入了解这一概念的存在场景。

(3)通过AI图像完成动作捕捉

如今课外教学活动的形式越来越多,家长也越来越注重学生的全身心发展,特别是对乐器、舞蹈、绘画等才艺越来越上心。

随着各方面技术的成熟,才艺方面的课外教学活动不仅仅拘束于线下,线上不少平台也展开了才艺教导。然而因为教导老师没有及时反馈学生的学习效果,很多在线教育都无法继续发展。

AI技术可以加强视觉动作捕捉,教导老师在线上也能及时抓住学生的问题并进行指导,从而提升学生才艺的学习水平。

2.声音

AI在声音上的最大应用场景就在于英语口语领域。随着英语的普及,英语口语已经成为不少名校的录取标准之一。

如今市场上不少关于英语口语的学习应用都是通过某一句封闭性的语音进行教学,AI技术的完善可以让软件与学生之间实现完全开放式的交流,从而提高学生英语口语的准确率。除此之外,AI技术还可以应用在声乐教学上,但是这些都要随着AI技术的不断成熟才能实现。

3.文字

AI技术在文字上的最大应用就是如何将课本上固定的知识,生动地传达给学生,这项应用对于AI来说非常具有挑战性。

AI将知识点变成与学生的对话,至少要具备以下四种能力。

(1)AI要具备自动解题能力,根据题目自动解析出答案。

(2)作业批改是教师日常教学活动的重要内容之一,通过批改作业可以得知学生对知识点的掌握程度,因此,AI要具备智能批改作用的能力。

(3)在教学过程中,教师不可能对每一个知识点都进行解说,学生想要了解这些知识点,只能自动提问,而教师随之做出解答。同理,AI也要具备智能答疑能力,随时为学生做出解答。

(4)教师与学生之间的互动是完成教学任务的重要桥梁,教师通过互动了解学生的学习状态,还可以根据学生状态给出相应的回应。AI应用在教学领域也需要具备自适应对话能力,要与学生进行全程畅通的开放式交流才能更好地了解学生的状态。

4.自适应能力

目前市面上很多AI产品都是采用IRT算法,根据学生做题的对或者错,从而评定学生的学习能力。然而,同样都是判断一道题,老师可以根据学生填写的内容判断学生对哪一个知识点掌握得不够全面。目前如果碰上证明题,AI产品更是无法直接进行判断。

因此,AI技术要完善NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)或者文字处理能力,提高自适应能力,通过算法得知学生对知识点的真正的掌握程度,从而成为教育领域的主流应用方式,而教育行业也将随之重新洗牌。

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:夏丽
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