运营商大数据营销的特点

2020-06-10 11:55:29
吾吉大数据
Tingo
文章摘要: 从来源可见前述四个域,可根据用途分类为“消费、社交、偏好行为”,反映消费情况的有套餐数据,反映社交的有语音拨号数据,反映行为偏好的有位置数据、上网行为数据。

1:电信运营商有哪些大数据?

运营商大数据类型

O域数据:OSS域指上网行为、信令、位置等等。其中以Gn口数据最重要,包括http/WAP访问日志数据、URL解析数据、APP应用解析数据、网络轨迹、WLAN解析等;

B域数据:BSS域指营帐、计费、客服、结算等系统的数据,如实名信息、套餐信息、手机号码、IMEI、IMSI、终端机型、流量消耗、通话时长、积分、是否VIP、投诉情况等等。

M域数据:MSS域主要指ERP、门户、项目管理等。

V域数据:VALUE域指增值业务,包括传统增值业务(短彩信、炫铃、语音增值)和基地业务(支付、游戏、动漫、视频、阅读、音乐)。

2:运营商数据4V分析

volume:举例上海电信每小时有300万次移动电话呼叫,每天有70TB-100TB的数据访问量,每天有30亿次互联网点击量。中国移动每天产生10TB+话单、30TB上网日志和100TB+信令数据。

variety:从来源可见前述四个域,可根据用途分类为“消费、社交、偏好行为”,反映消费情况的有套餐数据,反映社交的有语音拨号数据,反映行为偏好的有位置数据、上网行为数据。横向覆盖,如果说BAT数据是垂直型,运营商数据是横向覆盖的,理论上BAT的数据都在过运营商管道内。

velocity:实时产生包括上网记录、位置信息、语音拨打数据等。

value:数据质量高,指完整性、真实性、实时性。

3:运营商大数据应用有哪些?

单域应用案例

O域数据:网优,通过分析用户上网区域位置,根据用户位置信息,总结分类用户位置特征,并分析区域网络流量情况,定位网络流量的瓶颈,有力支撑用户运营服务和网络优化。;车辆、人员定位业务;

B域数据:宝马新品上市电话营销,目标用户可以从宝马4S店通话记录中筛选;调取连续三月套餐内流量消耗90%以上的用户进行流量包短彩营销。

M域数据:云化经分

V域数据:3元包看世界杯活动营销,取画像平台中体育偏好用户,筛选已安装客户端用户进行客户端内提醒,手机装有证券APP的用户提供证券类相关服务。

域组合应用案例

整合B域O域数据实现追(电视)剧用户提取:ARPU值500M以上且长时间访问指定视频APP的用户推送相关流量包或多次访问过指定金融类APP提供相应金融服务;

整合B域O域V域数据分析用户终端:准确把握用户终端信息和换机行为,并挖掘用户终端偏好,能够及时的根据用户终端信息进行配置指导和适配业务推荐。

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