关于自动驾驶的等级划分,目前分为SAE(美国际汽车工程师协会)和NHSTA(国家高速路安全管理局)两套等级标准,其中SAE将自动驾驶等级共划分为6级从L0-L5,NHSTA则是从L1-L5分为5级。以上两套标准的差异主要是对于L4、L5的定义,在NHTSA的分类中,L4就已经是全自动驾驶,而SAE International的L5标准则规定车辆必须可以应对所有情况,包括在激烈驾驶下,也能够顺利过关。

“L4”虽然可以使车辆“完全不需人为干预自行完成既定驾驶任务”,但必须以“在限定道路及环境中”为前提。“在限定道路及环境中”不仅对车辆本身有要求,对道路条件同样有要求。目前能够完全满足L4自动驾驶的道路并不多,其中绝大多数是专门用于进行自动驾驶汽车测试所用。

自动驾驶技术的发展是L5级自动驾驶的最大难点,更灵敏高效的摄像头、激光雷达、传感器,触控面板、车载处理器等都是达到L5级不可或缺的因素。更为重要的是,自动驾驶想要更好的发展最终要归结到社会协同上来,并非科技公司完全仅依靠软硬件技术就能实现的。

自动驾驶行业发展的瓶颈肉眼可见,同样的行业标准也一直在掣肘发展,只有自动驾驶汽车系统达到类似手机上的IOS和Android系统一样,通过制定统一的行业标准才能得到更好的发展。

想要达到理想中的L5级自动驾驶,仅仅依赖技术本身很难实现,多路协同必然成为行业发展的重点。更多的关联意味着更大的数据传输,而这正是5G的优势所在,目前来看,5G是衔接车路协同最有望实现L5自动驾驶的途径。ITU的5G定义:20Gbps的峰值容量,100Mbps的用户体验速率,1毫秒(0.001秒)的端到端时延。5G可以带来的则是1毫秒左右的延迟,这样的端到端的传输速度对于自动驾驶汽车而言可谓至关重要,因为信息的交互延迟将直接影响到自动驾驶本身的安全性。此外,大量数据几乎不用存储在本地,直接降低了自动驾驶汽车本身的数据负担。在5G的网络极高的数据吞吐量下,极低的延迟意味着车辆可用高于现在百倍的速度获取外界诸如道路信息以及相关汽车数据的交互等等。

交互速度和数据传输量虽然可以通过5G来解决,但汽车本身的算力却有瓶颈。应对危机时每多运算0.1秒就会让事故风险大大增加。这对此类问题,5G+云计算成为了新方向。依托高效的网络5G可以将诸多本地运算不足以完成的工作转移到云端来完成,并且通过更快的信道也可以使汽车本身更高速的获取行驶相关信息,直接影响到驾驶的安全性和更多技术服务的可执行性。想要达到理想中的L5级自动驾驶,5G+云计算+智能语音的“三位一体”,是大势所趋。

信息化和软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:莎莉