依据IDC的研究指出,人工智能(AI)可分为五个层级:第一层级人类主导(Human-led),依据人类的经验与规则来执行任务;第二层级是人类主导、机器辅助(Human-led Machine-supported),是由机器协助演绎推理,人类依据优化的信息组合来执行任务,例如:目前的自动驾驶汽车;第三层级是机器主导、人类协作(Machine-led Human-supported)由人类告诉机器数据处理的程序,并依据多次检阅与分析,找出优化组合,执行任务,例如:铁路和机场航站的保全;第四层级是机器主导、人类治理(Machine-led Human-governed),主要是由人类指导,机器透过自主学习以获得数据处理的程序,并依据机器分析出的优化架构,执行任务,例如:港口的预防性维护;第五层级为完全由机器自主制定决策,并执行任务。

AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、娱乐、零售、能源产业等领域;其中,在交通产业上的应用为目前热门的研究主题,其应用案例说明如下:

一、自动驾驶汽车:AI主要应用于车辆的自动驾驶模式,从车辆感知到决策,以及订制化的预测与维护功能,可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点,还可降低人事成本,让物流更加流畅,并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控:AI可应用于驾驶行为之监控,评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件,区分并判定其类别、等级,衡量车辆是否存在风险,以提供实时警报,同时知会交通运输中心。

三、智能路口:借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统,获得实时交通状态,并依据实时交通状态而改变交通号志,减少交通堵塞现象与碳排放量,借以提高行人安全、改善生活质量。

四、智能停车场:借助AI与云端数据分析以驱动应用程序,进行路线图的选择、停车位的匹配,以提供车辆辨识空闲的停车位置。

五、港埠营运:货柜港口具备自动化系统的起重机,可运用该技术来决定堆栈与卸除的先后顺序,并自动地进行机器维护,以提高港口的流通量、增加效率。

AI目前尚未迈入成熟期,部分产业仍缺乏对AI的知识与了解,该如何运用AI技术,以及制定相关战略,为该技术面临之挑战。未来,成熟的AI技术将可应用于自动驾驶,不仅可提升营运效率、增进服务品质与顾客体验,还可开创新商业模式、增加收益。

信息化和软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:莎莉