目前,大量酒店存在多个系统和多项技术各自孤立、数据非结构化以及传统酒店系统的束缚,这导致酒店无法充分利用数据资源并进行有效数据管理。

1、单体酒店,重在突破数据孤岛

单体酒店倾向于使用本地自建的客户管理系统,在技术解决方案上投资较少,并且通常对数据的价值不够重视。它们拥有的工具只能进行基本数据报告。由于传统技术的整合程度较低,因此形成了数据孤岛。

2、中大型酒店:避免成为数据仓库

中大型酒店的数据管理已经有所改善,但是,这种管理就像把玩具简单收进壁橱一样,想要将数据转化成有用信息或知识还远远不够。这些酒店往往了解数据的价值,在云解决方案等技术方面的投入超过了行业平均水平,并且也在不断发展数据战略。

然而,从本质上看,它们做的就是将数据从一个地方复制到另一个地方,并不改变数据的源格式。虽然数据得以集中,但是仍以非结构化的形式呈现,因此酒店仍然很难通过索引找到相应的内容。

3、酒店集团:构建智能数据中心

数据中心是智能酒店集团的一种解决方案,这类酒店群体高度重视数据价值,通过收集、整合并整理数据进行更深入的分析和挖掘。此类酒店所占的比例很小,它们已经意识到数据是了解客户、发展业务以及领先于竞争对手的关键。

智能集团将技术投资视为业务差异化的方式,并制定了成熟的数据战略。凭借投资以及对数据价值的充分理解,智能集团能够实现数据整合、预测分析和深度挖掘,因此才能保证其知识和能力超出行业平均水平。

无论规模大小,无论是多品牌连锁酒店还是单体酒店,智能数据中心都可以帮助企业通过有效的数据管理优化流程、提高技术投资回报率并获得敏锐的客户洞察力。

4、酒店应量身打造自身数据战略

当数据成为酒店在战略层面的资产之后,信息就可以推动知识体系的构建,从而实现数据驱动决策和新的信息维度、开拓挖掘丰富数据信息的更多机会。

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